Si un ladrón nos robara la tarjeta de crédito, y sin contar con ningún tipo de información adicional (como nuestra fecha de nacimiento o la de nuestros familiares, nuestro número de teléfono, DNI, etc.), ¿qué números PIN debería probar en el cajero más próximo para tener la mayor probabilidad de quedarse con nuestro dinero?
En general, “se sabe” que ciertas contraseñas son escogidas con más frecuencia que otras, y por supuesto los números PIN no son una excepción. Recientemente, la gente de DataGenetics ha publicado PIN number analysis, que echa un poco de luz “cuantitativa” sobre este tema.
Básicamente, se han dedicado a recopilar fugas de información de entidades bancarias, reuniendo una muestra con la friolera de 3,4 millones de PIN reales de 4 cifras. Los resultados coinciden, por desgracia, con la creencia común; el más frecuente el “1234”, seguido por el “1111” y el “0000”:
| PIN | Frecuencia | |
|---|---|---|
| #1 | 1234 | 10,713% |
| #2 | 1111 | 6,016% |
| #3 | 0000 | 1,881% |
| #4 | 1212 | 1,197% |
| #5 | 7777 | 0,745% |
| #6 | 1004 | 0,616% |
| #7 | 2000 | 0,613% |
| #8 | 4444 | 0,526% |
| #9 | 2222 | 0,516% |
| #10 | 6969 | 0,512% |
| #11 | 9999 | 0,451% |
| #12 | 3333 | 0,419% |
| #13 | 5555 | 0,395% |
| #14 | 6666 | 0,391% |
| #15 | 1122 | 0,366% |
| #16 | 1313 | 0,304% |
| #17 | 8888 | 0,303% |
| #18 | 4321 | 0,293% |
| #19 | 2001 | 0,290% |
| #20 | 1010 | 0,285% |
(Fuente: PIN number analysis)
Probando el PIN “1234” sobre una tarjeta de crédito robada de entre la muestra, el ladrón del que hablábamos tendría un 10,713% de probabilidades de acertar a priori: aproximadamente 1 de cada 10 veces. Como los anteriores 20 números más frecuentes suponen un 26,832% del total, probándolos todos la probabilidad de acierto sería mayor que 1 de cada 4 veces.
Otras curiosidades: números que son más fáciles de escribir en un teclado telefónico (el empleado en los cajeros), como el “2580”, son más frecuentes (al ser más fáciles de escribir, también son más fáciles de recordar); los números pares son más frecuentes que los impares; números que empiezan por “19” son más frecuentes que los prefijados por cualquier otro par de números (¿años de nacimiento?); escaleras ascendientes (como “2345”) o descendientes (como “4321”) son más frecuentes que lo que deberían serlo por puro azar, así como repeticiones de pares (“1212”, “2828”), o números empezados por “1” o “0”. Os recomendamos encarecidamente la lectura completa del artículo, donde pueden encontrarse más curiosidades, resultados estadísticos, gráficas, etc.
¿Hasta qué punto los resultados muestrales serían extrapolables a la población de los números PIN de los usuarios de tarjetas de crédito de España? ¿Figura vuestro PIN en el top 20? ¿Y entre los números menos frecuentes? ;-)
Al margen de estas probabilidades “a priori”, cada día colgamos más y más información personal en las redes sociales e Internet en general, y a menudo es fácil obtener la fecha de nacimiento de una persona (o la de sus familiares), su dirección postal, número de móvil, o DNI, a partir de tan sólo su nombre completo, que suele figurar en la propia tarjeta de crédito.
Enlaces
- PIN number analysis, el artículo original de DataGenetics
- Analysis of bank PIN numbers, comentarios al artículo en Hacker News
- License Plate y Password Strength, tiras cómicas de xkcd
muy buena informacion gracias
Buenos días.
Y no sólo eso…la costumbre de utilizar la misma contraseña para casi todos los portales de internet, la información que compartimos por whatsapp (sus sistema de encriptación es pénoso) y las técnicas de phising….la seguridad de los usuarios, y la gente cada vez es menor.
Muy buen articulo, me copiare la tabla por si algún dia me hago un ladronzuelo jajaja.
Saludos
Pongan el de esta 4485158142540469