Threat hunting (IX): cazando sin salir de casa. Creación de procesos (III)

12 de enero de 2021 Por

Buen día, ¿qué tal va la caza?

En el artículo anterior hablamos sobre dos técnicas comúnmente utilizadas para crear procesos e intentar evadir las medidas de seguridad, el PPID Spoofing y el Process Hollowing.

Aunque como se mencionó en el artículo anterior, es posible intuir que algo ha pasado mediante los eventos de Sysmon, no nos vamos a quedar ahí.

En esta entrada quiero hablaros de unos grandes desconocidos “los eventos ETW”.

ETW – Event Tracing for Windows

Los eventos ETW tienen una misión muy clara: ayudar a los desarrolladores y analistas de software a depurar y/o mantener sus aplicaciones.

Para realizar esta tarea en todos los niveles del sistema operativo, se pueden generar eventos tanto a nivel de kernel como a nivel de usuario, algo que utiliza de manera interna Windows para su depuración.

Es importante tener claro que su origen y su uso principal no está relacionado con la seguridad. Muchos eventos que serían muy útiles desde el punto de vista de un analista de seguridad no están disponibles, pero otros sí :-)

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Threat hunting (VIII): cazando sin salir de casa. Creación de procesos (II)

26 de noviembre de 2020 Por
Ver entradas anteriores: I: intro 1,  II: intro 2,  III: Kibana, IV: Grafiki, V: Jupyter Notebooks, VI: Creando nuestra víctima, VII: Creación de procesos (I)

¡Feliz días, cazadores!

En el anterior artículo vimos de una manera práctica la creación de procesos y algunas variaciones que existen sobre ello.

Hoy hablaremos sobre como los actores maliciosos utilizan variaciones en la creación de procesos para evadir detecciones.

Aunque técnicas para la ejecución de código hay muchísimas, aquí nos centraremos en las que implican interacción con la API de Windows, ya que son las más usadas por el malware tanto en binarios como en documentos maliciosos.

En la técnica de ATT&CK de Mitre “Native API” podemos ver cómo una larga lista de actores han sido observados utilizando estas técnicas, y no es de extrañar, ya que ejecutar código es algo básico.

Vamos a hablar, intentando profundizar un poco, sobre dos técnicas muy diferentes:

  • Parent Process ID Spoofing (PPID Spoofing)
  • Process Hollowing
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Threat hunting (VI): cazando sin salir de casa. Creando nuestra víctima

20 de octubre de 2020 Por
Ver entradas anteriores: I: intro 1, II: intro 2, III: Kibana, IV: Grafiki, V: Jupyter Notebooks.

Bienvenidos a esta nueva entrada sobre nuestro laboratorio doméstico, que poco a poco va creciendo más y más.

En este artículo se hablará sobre la creación de una máquina de pruebas a la que poder hacer todo tipo de perrerías sin miedo, y se abordarán las configuraciones necesarias para registrar todo lo que pasa en ella.

En la segunda entrada se habló de los repositorios de eventos que existen, más concretamente del proyecto Mordor y del repositorio EVTX-ATTACK-SAMPLES.

Estos repositorios son muy útiles para poder entender y aprender sobre cómo se comportan muchas amenazas, y facilitan mucho el trabajo, pero cuando el trabajo te lo dan hecho no se aprende igual. Con una máquina propia se pueden probar técnicas que vayan surgiendo y comprobar cómo son detectadas en el laboratorio.

Hay que tener en cuenta que no va a ser una máquina virtual en la que se debería ejecutar malware, dado que el nivel de aislamiento no va a ser el suficiente para garantizar la seguridad del equipo anfitrión.

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Threat hunting (V): cazando sin salir de casa. Jupyter Notebooks

15 de octubre de 2020 Por
Ver entradas anteriores: I: intro 1, II: intro 2, III: Kibana, IV: Grafiki.

¿Os acordáis cuando en la primera entrega hablábamos sobre lo que es y lo que no es el Threat Hunting? Pues una parte esencial de él es la generación de inteligencia.

De nada sirve que seamos los mejores detectando comportamientos anómalos. Si toda esa inteligencia adquirida no se transforma en información estructurada y repetible habremos perdido una de las partes más valiosas del proceso.

Estructurada, para que cualquiera que no sea el autor pueda utilizarla y entenderla. Repetible de la manera más cómoda posible, para que los equipos de detección puedan generar alertas con ello o para que cualquier otro analista pueda realizar las consultas de la manera más cómoda posible.

En nuestro laboratorio vamos a utilizar otra de las partes de HELK, los todo poderosos Jupyter Notebook.

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Threat hunting (IV): cazando sin salir de casa. Grafiki

7 de octubre de 2020 Por

Ver primera, segunda parte y tercera parte.

Teoría de Grafos: Análisis relacional de las Redes Sociales

Hoy traigo un artículo sobre algo muy especial para mí.

En la entrada anterior hablamos sobre la explotación de la información con Kibana y su utilidad en ver de un vistazo posible anomalías. Después de mucho trabajar con Kibana, dedicándole muchas horas a crear visualizaciones y dashboards, había una visualización que echaba de menos: ¡los grafos!

En ese sentido, hace tiempo que leí la frase “Los defensores piensan en listas. Los atacantes en grafos“.

Aunque puede levantar mucha controversia, de ser eso cierto nos dejaría a los defensores en una clara desventaja. En un mundo en el que cada vez las amenazas son más complejas, ser capaces de “unir los puntos” marca la diferencia entre encontrar nuestra amenaza o no.

De esta idea y de un aumento de mi tiempo libre por el confinamiento, surgió Grafiki. Vamos a verlo.

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Threat hunting (IV): hunting without leaving home. Grafiki

7 de octubre de 2020 Por

See first, second and third part.

Teoría de Grafos: Análisis relacional de las Redes Sociales

Today’s post covers something very special to me.

In the previous entry we saw the exploitation of information with Kibana and its usefulness in seeing potential anomalies at a glance. After a lot of work with Kibana, spending many hours creating visualizations and dashboards, there was one visualization that I missed: the graphs!

In that sense, I read some time ago the sentence “Defenders think in lists. Attackers think in graphs“.

Although it can raise a lot of controversy, if that were true it would leave us, defenders, at a clear disadvantage. In a world where threats are increasingly complex, being able to “connect the dots” makes the difference between finding our threat or not.

From this idea and an increase in my free time due to lockdown, Grafiki emerged. Let’s take a look at it.

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